【怎麼延長 vibe coding 的甜蜜期？】
一開始用 AI 幫忙寫系統的時候，真的很像「請了一位超強的高階工程師」。
開專案、做 CRUD、畫 UI，神速。
但隨著需求越來越細，AI 給的東西開始「不是我想要的」，甚至改一次壞三次。
這就是 vibe coding 的甜蜜期盡頭。
那麼，怎麼延長這個甜蜜期？
讓 AI 繼續當幫手，而不是變成拖油瓶？
把 AI 當作高階工程師，而不是魔法師
AI 很像一個「高階但不了解你業務邏輯」的外包工程師。
重點不是它會不會寫 code，而是你給的需求有沒有相關的「業務上下文」。
- 你要負責「解釋背景」
- 你要負責「拆解模組」
- 你要負責「確認輸出有沒有踩雷」
否則它只會給你一堆 「很合理但沒靈魂的代碼」，看起來能跑，卻不是你要的東西。
沒有技術底，怎麼確認 AI 沒在亂編？
這是很多非技術角色會遇到的困境。
我建議兩個方法：
- ✅ 對照實際畫面、流程，用「業務邏輯」驗證 不懂程式沒關係，但「這個按鈕點下去，真的會做到我要的結果嗎？」 把驗收標準說得很白話，AI 會配合得更好。
- ✅ 要求 AI 逐步解釋「為什麼要這樣寫」 就像請實習生報告工作一樣，問 AI：「你為什麼這樣設計？有沒有其他方案？」 幻覺（hallucination）往往就在這種時候會被揪出來。
建立「確認 → 修正 → 再確認」的回合制流程
AI 不會一次給你完美答案。
但你可以設計「確認 → 修正 → 再確認」這樣的回合制，讓結果越來越貼近需求。
每一回合，不只是調整輸出，更是調整 「你給 AI 的思考邏輯」。
這才是 vibe coding 能從原型走到產品的關鍵。
不是 AI 不夠強，而是你需要更會問問題
vibe coding 的甜蜜期能不能延長，關鍵從來不是 AI 本身。
而是：
- 你能不能把需求拆成 AI 懂的模組？
- 你能不能用驗收標準檢查 AI 的輸出？
- 你能不能在回合中優化自己的提問邏輯？
這些，才是讓 AI 變成幫手、不是拖油瓶的關鍵。
小提醒
這邊的「回合制」、「驗收標準」其實是你的 know-how，不是 AI prompt 本身。
