Chatgpt Image 2025年5月4日 上午11 31 46

vibe coding 的甜蜜期過了,然後呢?

最近,各種 vibe coding 的分享花式登場。什麼是 vibe coding?簡單說,就是用你的語言、語意、邏輯,讓 AI 幫你寫出一套功能、一個系統。

你不需要很會寫程式,甚至只要「打字、說話」,就可以把一個 CRUD 系統做出來。

很爽,真的很爽。這是令人興奮的時代轉折。

我自己也是這樣被吸進來的。剛開始用 vibe coding 的時候,像是突然獲得超能力。

以前寫一套系統要兩週,現在用 Claude + 自己的 prompt 流程,一週寫完,還包 UI 介面。

而且不是拿來練習,是實打實的上線、交付、上 production。

你會想:「這不就 AI 幫你打怪了嗎?!」

但故事永遠不只是這樣。


撞牆的那一天,總是悄悄來臨

大概在某個深夜,我也像你一樣,開始懷疑。

「欸?我跟之前一樣的 prompt,怎麼 Claude 給我的東西越來越奇怪?」

「欸?我想做個更完整的 ERP,怎麼生成的功能都是表面?要改還越改越壞?」

是的,你開始碰到瓶頸了。

但那不是 AI 不靈了,而是——你到了「甜蜜期的盡頭」。

vibe coding 的確能幫你快速打造原型,快速迭代、快速測試想法。

但當你想「更完整、更細緻、更有邏輯」地搭建系統時,它就變了樣。

因為你不是卡在 AI 不會生成,而是 你不知道該讓 AI「怎麼幫你思考」了


一週交出兩套系統之前,我做了一件你看不到的事

很多人看到我說,我用 vibe coding 幫兩個客戶做出完整系統、順利交付,都很驚訝。

但我沒說的是:在這之前,我花了一個禮拜只做一件事:

把自己「對系統的想像」,拆解成有邏輯、可擴充、可協作的模組。

這很像寫書前的打大綱、蓋房子前的畫結構圖、辦活動前的排流程圖。

開專案 → 建構所需要功能描述的基底文件 → 加上條件判斷 → 基底文件與功能彼此協作

重複循環的調整 AI輸出的內容


這些思考步驟不是 GPT 替我完成的,是我自己跑了很多次流程,才整理出一個「AI 寫 code,也能有系統架構感」的方式。


AI 是超跑,你的基礎是方向盤與煞車

AI 是工具,強到爆炸沒錯。

你對程式邏輯的理解、你對系統流程的想像、你對需求轉化為模組的能力,這些才是方向盤和煞車。

很多人把 AI 當自動駕駛,結果不是撞牆,就是卡死在「越改越爛」的原地。

但如果你回到基礎——不是語法的基礎,而是「模組化思考的能力」,你就能再一次駕馭 AI。


不要只學 prompt,要學「怎麼思考、建構」

我知道 vibe coding 很迷人。它讓我們像是拿到魔法棒一樣,劃個圈,系統就出現了。

但我想說的是:

真正厲害的不是 prompt,而是你能不能把系統思維 prompt 化。

所以,不是 AI 不行,而是——你準備好要成為真正的系統設計者了嗎?